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GPU裸金属资讯
查看GPU裸金属资讯，掌握选型、配置和部署要点。
合理配置显存可减少闲置，盲目堆卡则抬高采购与能耗成本
显存配置应从模型权重、KV缓存、运行开销和并发需求倒推，而不是简单增加显卡数量。本文提供估算方法、选卡步骤与常见问题，帮助在容量、利用率和成本之间做取舍。
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算力任务并发上升后，调度策略还需优化哪些环节？
任务并发增加时，调度优化不能只看节点利用率，还要检查准入、资源画像、任务放置、队列公平、抢占和监控闭环。文章结合 Kubernetes、Slurm 等常见调度环境，给出可执行的排查顺序与适用条件。
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选择AI推理配置时，显存余量和并发预估不能漏算
选择推理硬件时，不能只看模型参数量或显存标称容量。本文从模型权重、KV cache、运行时开销和峰值并发入手，给出配置估算、压测与留余量的方法。
阅读全文 →租赁还是采购GPU服务器，怎样降低长期算力总成本？
比较租赁与采购时，应统一硬件配置和服务范围，再核算使用周期、利用率、能耗、维护及残值。通过成本公式和分步评估，可以判断哪种方式更适合实际算力需求。
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