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GPU裸金属资讯
查看GPU裸金属资讯，掌握选型、配置和部署要点。
多卡互联入门先看拓扑、带宽与通信开销
多卡系统选互联方案，不能只看标称带宽。本文从拓扑、有效带宽和通信开销入手，对比 PCIe、NVLink、Xe Link、CXL 与 RoCE、InfiniBand 的用途，并给出评估步骤。
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预算有限时，多卡互联选NVLink还是PCIe更合适？
预算有限时，先确认显卡、主板和软件是否支持所需互联，再比较实际通信需求与整机成本。NVLink适合通信密集且有兼容平台的多卡任务；PCIe兼容面更广、部署成本通常更低，适合多数入门和通用场景。
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本地跑模型与机房训练，分别该用哪类显卡？
本地推理通常优先考虑消费级显卡的价格、显存和整机适配；机房训练则更看重数据中心级计算卡的显存、稳定运行、散热和多卡部署条件。选型应从模型规模、任务负载和运维环境出发，而不是只比较峰值性能。
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提高算力效率，数据中心卡和消费卡该如何分别调优？
数据中心卡更重视持续负载、稳定性与多用户隔离，消费卡则常受显存、散热和功耗限制。本文从工作负载、精度、并发、功耗和监控入手，给出两类显卡的调优步骤与选择建议。
阅读全文 →显存与参数规模匹配后，推理速度和部署稳定性会更好吗？
显存容量适配模型参数规模，能减少显存溢出和数据搬运，但不保证推理更快。本文说明权重、上下文缓存和运行开销如何共同占用显存，并给出估算、选型与部署检查步骤。
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多卡训练选型中，消费卡更省预算，专业卡更看实际负载
多卡训练不能只比较显卡价格和算力。文章从显存、软件兼容、机箱空间、功耗及部署维护出发，说明消费卡与专业卡各自适合的训练场景，并提供选型步骤。
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4种多卡训练硬件组合的差别，先比较显存、互联与预算
从消费级显卡、工作站级加速卡、NVIDIA HGX H200 到 AMD Instinct MI300X，比较四种多卡训练组合的显存、互联、预算层级和适用场景，并给出选型步骤。
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